Warum vergessen Lernende, was sie im Labor verstanden haben? | Praktikal

Ihre Lernenden waren begeistert vom Experiment. Sie mischten Chemikalien, beobachteten den Farbwechsel, staunten über den Funken, der zwischen den Elektroden übersprang. Die Unterrichtseinheit fühlte sich lebendig an. Dann kam der Test in der folgenden Woche und das Anwendungswissen war verschwunden. Das Spektakel blieb haften. Die Naturwissenschaft nicht.

Falls Ihnen das bekannt vorkommt: Sie sind nicht allein. Und das Problem liegt nicht bei Ihnen. Das Phänomen hat sogar einen Fachbegriff:

Die Spektakelfalle

Lernende erinnern sich daran, was sie im Labor getan haben. Sie erinnern sich an das Prisma, das weisses Licht in einen Regenbogen zerlegt, an das Zischen einer Reaktion, an den Moment, in dem die Glühbirne endlich aufleuchtete. Fragen Sie aber, warum sich das Licht aufgespalten hat, was die Reaktion angetrieben hat oder wie der Stromkreis funktioniert — und Sie ernten leere Blicke.

Abrahams und Millar (2008) untersuchten genau diese Diskrepanz in einer breit angelegten Studie und stellten fest, dass sie systematisch auftritt. Lernende konnten die beobachtbaren Ereignisse eines Experiments zuverlässig wiedergeben — alles, was sie sehen, hören und anfassen konnten — scheiterten jedoch daran, diese Beobachtungen mit den naturwissenschaftlichen Konzepten zu verknüpfen, die das Experiment vermitteln sollte. Es handelte sich nicht um vereinzelte Fälle schlechten Unterrichts. Es war ein Muster, das in der Struktur der praktischen Arbeit selbst angelegt war.

Abrahams (2009) ging noch einen Schritt weiter und zeigte, dass selbst Lehrkräfte, die ihre Praxisstunden für wirksam hielten, vor allem eine Beschäftigung auf der Ebene der physischen Handlung erzielten. Lernende befolgten Schritte, hantierten mit Geräten, notierten Messwerte — aber dachten nicht über die zugrundeliegende Naturwissenschaft nach. Die Hände waren beschäftigt. Der Kopf nicht.

Genau das ist die Spektakelfalle: Je eindrucksvoller ein Experiment, desto wahrscheinlicher ist es, dass Lernende sich an das Spektakel erinnern — und den eigentlichen Lerninhalt vergessen.

Lernende beobachten ein Elektrolyse-Experiment mit farbigen Lösungen im Klassenzimmer

Warum traditionelle Praxisarbeit nicht funktioniert

Das Grundproblem ist einfach. In den meisten klassischen Laborstunden löst sich das Experiment von der Theorie, die es eigentlich veranschaulichen soll.

Stellen Sie sich eine typische Praxisstunde vor. Die Lernenden erhalten ein Arbeitsblatt. Dort steht: 50 ml von dieser Lösung in ein Becherglas geben, drei Tropfen von jener Substanz hinzufügen, die Temperatur messen, den Wert notieren. Sie folgen dem Rezept. Sie bekommen ein Ergebnis. Sie gehen zur nächsten Aufgabe über.

Zu keinem Zeitpunkt mussten sie naturwissenschaftlich denken. Sie stellten keine Hypothese auf. Sie trafen keine Vorhersage. Sie fragten sich nicht, was passieren würde, wenn sie etwas verändern. Sie befolgten Anweisungen — sorgfältig, sogar gewissenhaft — doch die kognitive Arbeit der Naturwissenschaft fand nicht statt.

Das Interesse, das sie empfanden, nennt die Forschung situationales Interesse (Christidou, 2011). Es wird durch die Neuartigkeit der Umgebung ausgelöst — die Geräte, die Gerüche, die soziale Dynamik der Gruppenarbeit. Diese Art von Interesse ist real, aber auch fragil. Es endet mit dem Pausengong. Es folgt den Lernenden nicht nach Hause und überlebt selten bis zur nächsten Stunde.

Damit aus situationalem Interesse ein dauerhaftes individuelles Interesse wird — jenes Interesse, das dazu führt, dass jemand ein naturwissenschaftliches Wahlfach belegt oder aus eigenem Antrieb ein Physikbuch zur Hand nimmt — muss während des Experiments etwas Entscheidendes geschehen. Die Lernenden müssen sich mit den Ideen auseinandersetzen, nicht nur mit den Geräten.

Die eigentliche Frage

Nichts davon bedeutet, dass wir auf Experimente verzichten sollten. Praktische Arbeit bleibt eines der wirkungsvollsten Werkzeuge im Repertoire einer naturwissenschaftlichen Lehrkraft. Die Frage ist nicht, ob wir experimentieren. Die Frage ist, wie wir Experimente gestalten, damit Denken und Handeln gleichzeitig stattfinden.

Ein einfaches Beispiel aus der Mechanik: Lernende ziehen einen Holzblock mit einer Federwaage über eine Oberfläche. Wenn sie mit zu wenig Kraft ziehen, bewegt sich der Block nicht. In einer traditionellen Stunde wäre das ein Fehler — falsch gemacht, nochmal versuchen. In einer gut gestalteten forschenden Lerneinheit aber ist genau dieser „Fehler“ der Lernmoment. Die Lernenden haben soeben Haftreibung entdeckt. Sie haben am eigenen Körper und im eigenen Denken erfahren, dass es eine Schwellenkraft gibt, unterhalb derer nichts passiert. Das ist kein missglückter Versuch. Das ist Naturwissenschaft.

Die eigentliche Frage lautet: Können wir Experimente so gestalten, dass die Fehler der Lernenden physikalisch erklärbar sind? Dass jedes unerwartete Ergebnis etwas lehrt, statt einfach nur auf eine falsch befolgte Anleitung hinzuweisen?

Was sich ändert, wenn Sie umgestalten

Die Alternative zur rezeptbasierten Praxisarbeit hat bereits einen Namen und eine solide Evidenzbasis: forschendes Lernen.

In einer forschend gestalteten Stunde beginnen Lernende nicht mit einer Anleitung. Sie beginnen mit einer Frage. Sie beobachten ein Phänomen. Sie formulieren eine Hypothese — eine Vorhersage darüber, was geschehen wird und warum. Sie überprüfen diese mit echten Geräten. Sie analysieren ihre Ergebnisse, diskutieren sie mit anderen und ziehen Schlussfolgerungen. Wenn ihre Vorhersage sich als falsch erweist, passen sie an und versuchen es erneut.

Denken Sie an das Fahrradfahren. Vermutlich hat Ihnen jemand die Theorie des Gleichgewichts erklärt, bevor Sie zum ersten Mal aufgestiegen sind. Verstanden haben Sie kein Wort. Dann saßen Sie im Sattel und machten Fehler — den Lenker zu weit eingeschlagen, in die falsche Richtung gelehnt, das Treten vergessen. Jeder Fehler gab Ihnen unmittelbares Feedback. Sie korrigierten. Irgendwann machte es Klick. Und Sie haben es nie wieder vergessen.

Genauso fühlt sich gut gestaltetes forschendes Lernen im naturwissenschaftlichen Unterricht an. Lernende stellen Hypothesen auf, testen, scheitern, korrigieren — und bauen dabei Verständnis durch den Prozess selbst auf. Das Wissen bleibt haften, weil die Lernenden es selbst konstruiert haben, statt es von der Tafel abzuschreiben.

Die Forschung bestätigt das durchgängig. Die Verknüpfung von Theorie und Praxis durch strukturiertes forschendes Lernen fördert Denken auf höherer Ebene — die oberen Stufen der Bloom’schen Taxonomie, auf denen Lernende analysieren, bewerten und kreativ anwenden, statt lediglich Fakten wiederzugeben (Barak und Shakhman, 2008; He, Xie und Lavonen, 2022). Dieser Ansatz hilft nicht nur dabei, Wissen zu behalten. Er fördert naturwissenschaftliches Denken.

Eine Gruppe von Lernenden arbeitet gemeinsam mit Tablets und Laborausrüstung während einer forschenden Unterrichtsstunde

In Klassenzimmern in ganz Europa vollzieht sich bereits dieser Wandel. Lehrkräfte, die forschendes Lernen einsetzen, berichten nicht nur von besserem konzeptuellem Verständnis, sondern auch von einer anderen Art des Engagements — Lernende, die unaufgefordert Fragen stellen, die über Ergebnisse diskutieren, die wissen wollen, was passiert, wenn sie eine Variable ändern. Das Interesse ist nicht mehr situational. Es gehört den Lernenden selbst.

Wo Sie anfangen können

Praxisarbeit umzugestalten, erfordert keinen Neuanfang. Es erfordert ein Umdenken in der Struktur: Rezepte durch Fragen ersetzen, Anleitungen durch Vorhersagen, und Fehler als Daten behandeln statt als Irrtümer.

Wenn Sie nach forschend ausgerichteten MINT-Materialien suchen, die genau dafür entwickelt wurden — strukturiert, unterrichtsfertig und auf pädagogischer Forschung aufgebaut — dann bietet Praktikal genau das: Experimentiersets, eine digitale Lernplattform und komplette Unterrichtsszenarien rund um den Forschungszyklus. Mehr über Praktikal erfahren.

Die Experimente, die Ihre Lernenden lieben, können auch die Experimente sein, aus denen sie lernen. Beides war nie dazu gedacht, getrennt zu sein.


Quellen: Abrahams, I. und Millar, R. (2008); Abrahams, I. (2009); Christidou, V. (2011); Barak, M. und Shakhman, L. (2008); He, H., Xie, K. und Lavonen, J. (2022).

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